Construindo uma aplicação nativa com Quarkus

Uma aplicação simples de Echo usando resteasy e swagger com quarkus

Créditos: Atom

1. Overview

Eu quero falar de 88Microserviços**, mas então eu percebi que na verdade eu não muito material publicado que eu possa usar pra isso, como um microserviço.

Por conta disso eu decidi criar um pequeno microserviço do zero, o qual eu possa reusar em futuros artigos pra fazer mais coisas legais 😝

Pra isso eu escolhi um framework muito falado hoje em dia, que é bem interessante: Quarkus.

A idéia é criar um serviço simples de echo: eu mando um texto e a API responde o mesmo texto em PLAINTEXT. Além disso eu adicionarei um parametro de time pra decidir em quanto tempo eu quero que essa resposta seja retornada.

2. Aplicativo Echo

Um endpoint REST simples que retorna o mesmo texto que eu enviar como parametro. Também deve ser possível pedir um tempo de espera em milisegundos pra API responder.

Você pode encontrar o código fonte completo deste exemplo no meu GitHub, ou você também pode:

3. Geração do Projeto

Eu segui as etapas descritas na documentação do Quarkus:

  1. Criar o projeto base:

    mvn io.quarkus:quarkus-maven-plugin:1.0.1.Final:create \
    -DprojectGroupId=com.jjbeto \
    -DprojectArtifactId=echo \
    -DclassName=com.jjbeto.echo.EchoResource \
    -Dpath=/echo \
    -Dextensions=resteasy-jsonb
    
  2. Removi .mvn do git: adicionei .mvn no .gitignore

  3. Criar a lógica da aplicação: retornar o texto parametrizado como PLAINTEXT e aceitar um query parameter como tempo de espera antes da API retornar a resposta.

    • Mudar o path root pra ser da própria aplicação;
    • Retornar a mensagem no path parameter de volta para o cliente;
    • Adicionar um tempo de espera de acordo com o query parameter;

4. Swagger

Vamos tornar essa API mais amigável pra ser consumida por outras aplicaçōes, adicionando Swagger e colocando algumas descriçōes, explicando pra que serve cada parâmetro. Com Quarkus isso é bem facil e pode ser encontrado como fazer diretamente na documentação.

Primeiramente precisamos adicionar o Swagger ao projeto, executando o comando a seguir diretamente na raiz do projeto:

./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions="openapi"

Mas eu não gosto do endpoint gerado automaticamente /openapi 😒, então eu vou mudar para /swagger. Pra isso basta mudar uma propriedade em application.properties:

quarkus.smallrye-openapi.path=/swagger

O endpoint /swagger vai fornecer um arquivo Yaml descrevendo a API.

Eu também quero ativar o SwaggerUI:

quarkus.swagger-ui.always-include=true

O endpoint padrão para o SwaggerUI é http://localhost:8080/swagger-ui.

Muito bom! Agora vamos seguir em frente e adicionar algumas descriçōes para que usuários da API saibam como utiliza-la. De acordo com a especificação nós precisamos usar um arquivo openapi.yml para adicionar dados customizados:

  1. Acesse http://localhost:8080/swagger para baixar o arquivo openapi.yml atualizado
  2. Salve openapi.yml no diretório ./src/main/resources/META-INF
  3. Adicione algumas descriçōes e informaçōes sobre a API

Agora você pode verificar novamente o endereço local http://localhost:8080/swagger-ui e verifique o resultado 😃

5. DockerHub

Eu quero que seja possível que qualquer um possa baixar a imagem diretamente do DockerHub.

Construindo uma Imagem Nativa

Quarkus permite a criação de um app completamente nativo, onde uma JVM não é necessária. Isso é incrivel principalmente quando se trata de aplicaçōes simples como o Echo, por que a aplicação fica muito rápida e a imagem para execução muito pequena!

Para construir a imagem nativa nós precisamos de alguns pre-requisitos conforme mencionado na documentação do Quarkus, por favor siga estes passos antes de continuar.

Notas: fique atento da versão do GraalVM, se a que você esta instalando é compatível com a versão atual do Quarkus. O Quarkus está sempre em evolução e fica o mais próximo possível das últimas atualizaçōes do GraalVM, mas é preciso verificar se a versão atual é compatível: no momento que estou escrevendo este artigo o GraalVM está na versão 19.3.0.r11 enquanto o Quarkus é compatível apenas com GraalVM 19.2.1.

Depois de instalar o GraalVM (eu usei sdkman), Docker (ou podman) e as suas dependencias, você pode construir uma imagem nativa com o comando:

./mvnw package -Pnative -Dquarkus.native.container-build=true

De acordo com o Quarkus a construção de uma imagem é muito simples:

Quarkus Build Process

TL;TR é exatamente como construir um executável Jar com todas as suas dependencias (fat jar), mas a execução para construir uma imagem nativa demora mais tempo pra executar e custa mais recursos da máquina.

Notas importantes sobre o processo de construção

Ao construir a imagem usando Docker no meu Mac, eu recebi este erro:

docker run -v /Users/beto/IdeaProjects/opensource/echo/target/echo-1.0-SNAPSHOT-native-image-source-jar:/project:z --rm quay.io/quarkus/ubi-quarkus-native-image:19.2.1 -J-Djava.util.logging.manager=org.jboss.logmanager.LogManager -J-Dsun.nio.ch.maxUpdateArraySize=100 -J-Dvertx.logger-delegate-factory-class-name=io.quarkus.vertx.core.runtime.VertxLogDelegateFactory -J-Dvertx.disableDnsResolver=true -J-Dio.netty.leakDetection.level=DISABLED -J-Dio.netty.allocator.maxOrder=1 --initialize-at-build-time= -H:InitialCollectionPolicy=com.oracle.svm.core.genscavenge.CollectionPolicy$BySpaceAndTime -jar echo-1.0-SNAPSHOT-runner.jar -J-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=1 -H:FallbackThreshold=0 -H:+ReportExceptionStackTraces -H:-AddAllCharsets -H:EnableURLProtocols=http -H:-JNI --no-server -H:-UseServiceLoaderFeature -H:+StackTrace echo-1.0-SNAPSHOT-runner
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]    classlist:  12,165.10 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]        (cap):   1,720.23 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]        setup:   3,699.11 ms
14:23:23,903 INFO  [org.jbo.threads] JBoss Threads version 3.0.0.Final
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]   (typeflow):  17,087.39 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]    (objects):  12,944.17 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]   (features):     489.73 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]     analysis:  31,843.79 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]     (clinit):     622.07 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]     universe:   1,768.77 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]      (parse):  42,885.71 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]     (inline):  49,278.76 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]    (compile):  53,007.49 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:25]      compile: 158,081.96 ms
Error: Image build request failed with exit status 137
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD FAILURE
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  03:55 min
[INFO] Finished at: 2019-12-07T15:26:48+01:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[ERROR] Failed to execute goal io.quarkus:quarkus-maven-plugin:1.0.1.Final:build (default) on project echo: Failed to build a runnable JAR: Failed to augment application classes: Build failure: Build failed due to errors
[ERROR]         [error]: Build step io.quarkus.deployment.pkg.steps.NativeImageBuildStep#build threw an exception: java.lang.RuntimeException: Failed to build native image
[ERROR]         at io.quarkus.deployment.pkg.steps.NativeImageBuildStep.build(NativeImageBuildStep.java:289)
[ERROR]         at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
[ERROR]         at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
[ERROR]         at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
[ERROR]         at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
[ERROR]         at io.quarkus.deployment.ExtensionLoader$1.execute(ExtensionLoader.java:941)
[ERROR]         at io.quarkus.builder.BuildContext.run(BuildContext.java:415)
[ERROR]         at io.quarkus.builder.BuildContext$$Lambda$109.0000000055C01130.run(Unknown Source)
[ERROR]         at org.jboss.threads.ContextClassLoaderSavingRunnable.run(ContextClassLoaderSavingRunnable.java:35)
[ERROR]         at org.jboss.threads.EnhancedQueueExecutor.safeRun(EnhancedQueueExecutor.java:2011)
[ERROR]         at org.jboss.threads.EnhancedQueueExecutor$ThreadBody.doRunTask(EnhancedQueueExecutor.java:1535)
[ERROR]         at org.jboss.threads.EnhancedQueueExecutor$ThreadBody.run(EnhancedQueueExecutor.java:1426)
[ERROR]         at java.lang.Thread.run(Thread.java:819)
[ERROR]         at org.jboss.threads.JBossThread.run(JBossThread.java:479)
[ERROR] Caused by: java.lang.RuntimeException: Image generation failed
[ERROR]         at io.quarkus.deployment.pkg.steps.NativeImageBuildStep.build(NativeImageBuildStep.java:278)
[ERROR]         ... 13 more
[ERROR] -> [Help 1]
[ERROR] 
[ERROR] To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch.
[ERROR] Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging.
[ERROR] 
[ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please read the following articles:
[ERROR] [Help 1] http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/MojoExecutionException

Eu encontrei uma issue no GitHub do Quarkus relativo a esse erro e, quando mudei a memória do meu Docker para 3GB (ao invés dos 2GB padrão), o build funcionou:

docker run -v /Users/beto/IdeaProjects/opensource/echo/target/echo-1.0-SNAPSHOT-native-image-source-jar:/project:z --rm quay.io/quarkus/ubi-quarkus-native-image:19.2.1 -J-Dsun.nio.ch.maxUpdateArraySize=100 -J-Djava.util.logging.manager=org.jboss.logmanager.LogManager -J-Dvertx.logger-delegate-factory-class-name=io.quarkus.vertx.core.runtime.VertxLogDelegateFactory -J-Dvertx.disableDnsResolver=true -J-Dio.netty.leakDetection.level=DISABLED -J-Dio.netty.allocator.maxOrder=1 --initialize-at-build-time= -H:InitialCollectionPolicy=com.oracle.svm.core.genscavenge.CollectionPolicy$BySpaceAndTime -jar echo-1.0-SNAPSHOT-runner.jar -J-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism=1 -H:FallbackThreshold=0 -H:+ReportExceptionStackTraces -H:-AddAllCharsets -H:EnableURLProtocols=http -H:-JNI --no-server -H:-UseServiceLoaderFeature -H:+StackTrace echo-1.0-SNAPSHOT-runner
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]    classlist:   8,587.26 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]        (cap):   1,512.26 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]        setup:   3,112.68 ms
14:29:25,687 INFO  [org.jbo.threads] JBoss Threads version 3.0.0.Final
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]   (typeflow):  19,795.33 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]    (objects):  17,973.88 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]   (features):     486.83 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]     analysis:  39,734.95 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]     (clinit):     582.32 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]     universe:   2,178.24 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]      (parse):   5,333.97 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]     (inline):   9,494.69 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]    (compile):  29,119.41 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]      compile:  46,351.15 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]        image:   3,879.22 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]        write:   2,057.79 ms
[echo-1.0-SNAPSHOT-runner:24]      [total]: 106,328.41 ms
[INFO] [io.quarkus.deployment.QuarkusAugmentor] Quarkus augmentation completed in 111589ms
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  02:00 min
[INFO] Finished at: 2019-12-07T15:30:59+01:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

Preparar a Imagem

Para criar a imagem localmente podemos executar o seguinte comando:

docker build -f src/main/docker/Dockerfile.native -t jjbeto/echo .

O resultado:

Sending build context to Docker daemon  36.77MB
Step 1/6 : FROM registry.access.redhat.com/ubi8/ubi-minimal
latest: Pulling from ubi8/ubi-minimal
645c2831c08a: Pull complete 
5e98065763a5: Pull complete 
Digest: sha256:32fb8bae553bfba2891f535fa9238f79aafefb7eff603789ba8920f505654607
Status: Downloaded newer image for registry.access.redhat.com/ubi8/ubi-minimal:latest
 ---> 469119976c56
Step 2/6 : WORKDIR /work/
 ---> Running in 4f74acf2fa46
Removing intermediate container 4f74acf2fa46
 ---> fc9bee94a0d0
Step 3/6 : COPY target/*-runner /work/application
 ---> b9a029618b01
Step 4/6 : RUN chmod 775 /work
 ---> Running in a37dd1eda18d
Removing intermediate container a37dd1eda18d
 ---> a686c7dba3ed
Step 5/6 : EXPOSE 8080
 ---> Running in 21f6e36ba8cb
Removing intermediate container 21f6e36ba8cb
 ---> 5d0d75543315
Step 6/6 : CMD ["./application", "-Dquarkus.http.host=0.0.0.0"]
 ---> Running in 8a2dd88f45b2
Removing intermediate container 8a2dd88f45b2
 ---> 33592d7cd99d
Successfully built 33592d7cd99d
Successfully tagged jjbeto/echo:latest

Se você listar as imagens locais:

docker images
REPOSITORY       TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
jjbeto/echo      latest              33592d7cd99d        12 seconds ago      142MB

Agora podemos finalmente executar nossa imagem:

docker run -i --rm -p 8080:8080 jjbeto/echo

E o resultado:

2019-12-07 14:48:13,719 INFO  [io.quarkus] (main) echo 1.0-SNAPSHOT (running on Quarkus 1.0.1.Final) started in 0.012s. Listening on: http://0.0.0.0:8080
2019-12-07 14:48:13,719 INFO  [io.quarkus] (main) Profile prod activated. 
2019-12-07 14:48:13,719 INFO  [io.quarkus] (main) Installed features: [cdi, resteasy, resteasy-jsonb, smallrye-openapi, swagger-ui]

Sensacional! E se acessarmos o localhost:

Localhost executando na porta 8080

Mas… A imagem ainda é muito grande! 142MB não é um bom tamanho legal pra um serviço tão pequeno, certo?

Eu mudei o arquivo .src/main/docker/Dockerfile.native para usar o mínimo necessário de arquivos da imagem debian:10-slim, seguindo esse conselho:

## Stage 1 : intermediate container to copy the needed dynamic libraries
FROM debian:10-slim AS debian

## Stage 2 : create the final docker image
FROM scratch
COPY target/*-runner /bin/app
COPY --from=debian /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 /lib64/ld-linux-x86-64.so.2
COPY --from=debian /lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.28.so \
    /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 /lib/x86_64-linux-gnu/libm-2.28.so \
    /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread-2.28.so \
    /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 /lib/x86_64-linux-gnu/libdl-2.28.so \
    /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.11 \
    /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 /lib/x86_64-linux-gnu/librt-2.28.so \
    /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.28.so \
    /lib/x86_64-linux-gnu/
EXPOSE 8080
CMD ["/bin/app", "-Dquarkus.http.host=0.0.0.0"]

E agora a minha imagem tem um tamanho mais interessante: 44.5MB

docker images
REPOSITORY        TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
jjbeto/echo       latest              3d7de934bcd4        29 seconds ago      44.5MB

Mas o resultado final no DockerHub é diferente:

Imagem no DockerHub

15MB?? Agora sim!! 😎

Você sabe como torná-la ainda menor? Por favor me manda uma mensagem! 📫

Como Publicar no DockerHub?

Para publicar a imagem no DockerHub é muito simples:

  1. Login com o comando docker login e usar seu usuário/senha
  2. Enviar sua imagem local para o repositório remoto com o comando docker push <image_name>, no meu caso docker push jjbeto/echo
  3. Vá até o DockerHub e verifique o resultado 🎉

6. Conclusão

Quarkus é uma ferramenta incrível e renova mais uma vez o poder do Java no mundo atual, na minha opinião. É fácio de usar, já possui uma grande lista de ferramentas que podem ser usadas em conjunto, como Hibernate, Vert.x e MicroProfile.

Mas por favor não se engane, Quarkus não é pra todo mundo e nem pra todo projeto! Como é construido usando GraalVM, não é possível usar qualquer lib que você encontrar, ou você pode encontrar problemas como reflections por exemplo.

Se você puder usar as libs padrões do Quarkus, com certeza ele é um framework pra se levar em consideração no seu projeto.

Sobre o Echo App, Quarkus foi uma boa escolha! O app foi gerado já pensando um pouco mais na frente, quando eu for fazer alguns testes com ambientes de microserviços, fiquem ligados! 😎

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Beto Fonseca
Desenvolvedor Java & Entusiasta de Tecnologia

Meus interesses incluem Solução & Arquitetura de Sistemas, Automação & DevOps e Cryptomoedas & Análise Técnica.

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